GPUは、表示用の画像、ビデオ、および2D / 3Dアニメーションのレンダリングに使用され、データの大きなブロックを並列に処理します。このプラグインをインストールして、GPUリソースを完全に可視化し、リソース計画を有効にして、エンドユーザーに影響を与える前にボトルネックを解決します。
パフォーマンスメトリクス
- メモリ使用率
- CPU使用率
- 温度などのハードウェアメトリック
- 個々のコア使用率
- デバイス名
前提条件
- パフォーマンスメトリックを取得するには、Pythonモジュール「gpustat」がインストールされていることを確認してください。次のコマンドを実行して、モジュールをインストールします。pip install gpustat
- 個々のコア使用率メトリックを取得するには、マシンコマンド「gpustat」をサーバーにインストールするか、サーバーに存在させる必要があります。
- Linuxサーバー監視エージェントをサーバーにインストールする必要があります。
- プラグインを追加するときは、Site24x7エージェント内のプラグイン名とそのフォルダー名が同じである必要があります。
プラグインのインストール
Linux
- プラグインを実行する予定のネットワークに、 Site24x7 Linuxエージェントの最新バージョンをダウンロードしてインストールします。正常にインストールされると、Site24x7コントロールパネルにLinuxサーバーモニターが表示されます。これにより、エージェントがデータセンターと通信できることが確認されます。
- GitHubリポジトリからgpu_monitoring.pyファイルをダウンロードします。wget https://raw.githubusercontent.com/site24x7/plugins/master/gpu_monitoring/gpu_monitoring.py
- Site24x7Linuxエージェントプラグインディレクトリ「/opt/site24x7/monagent/plugins/」の下に「gpu_monitoring」という名前のフォルダを作成し、「/opt/site24x7/monagent/plugins/gpu_monitoring/」の下に「gpu_monitoring.py」ファイルを配置します。
エージェントは5分以内にプラグインを自動的に実行し、パフォーマンスデータをSite24x7データセンターに送信します。
Site24x7のウェブクライアントでのデータの表示
- Site24x7にログインし、[サーバー] > [プラグイン]に移動し、プラグインモニターの名前をクリックします。
- GPUリソースのパフォーマンスメトリックを表示できるようになります。
プラグインの開発に貢献
気軽に既存のプラグインに貢献して、コミュニティに関する提案やフィードバックを考えてください。