GPU監視

プラグインで簡単にグラフィックプロセッシングユニット(GPU)を監視して、アプリケーションレンダリング、ビデオ再生、その他のグラフィックを多用するワークロードがスムーズに機能することを確認できます。

GPUは、表示用の画像、ビデオ、および2D / 3Dアニメーションのレンダリングに使用され、データの大きなブロックを並列に処理します。このプラグインをインストールして、GPUリソースを完全に可視化し、リソース計画を有効にして、エンドユーザーに影響を与える前にボトルネックを解決します。

パフォーマンスメトリクス

  • メモリ使用率
  • CPU使用率
  • 温度などのハードウェアメトリック
  • 個々のコア使用率
  • デバイス名

前提条件

  • パフォーマンスメトリックを取得するには、Pythonモジュール「gpustat」がインストールされていることを確認してください。次のコマンドを実行して、モジュールをインストールします。
    pip install gpustat
  • 個々のコア使用率メトリックを取得するには、マシンコマンド「gpustat」をサーバーにインストールするか、サーバーに存在させる必要があります。
  • Linuxサーバー監視エージェントをサーバーにインストールする必要があります。
  • プラグインを追加するときは、Site24x7エージェント内のプラグイン名とそのフォルダー名が同じである必要があります。

プラグインのインストール

Linux

  • プラグインを実行する予定のネットワークに、 Site24x7 Linuxエージェントの最新バージョンをダウンロードしてインストールします。正常にインストールされると、Site24x7コントロールパネルにLinuxサーバーモニターが表示されます。これにより、エージェントがデータセンターと通信できることが確認されます。
  • GitHubリポジトリからgpu_monitoring.pyファイルをダウンロードします。
    wget https://raw.githubusercontent.com/site24x7/plugins/master/gpu_monitoring/gpu_monitoring.py
  • Site24x7Linuxエージェントプラグインディレクトリ「/opt/site24x7/monagent/plugins/」の下に「gpu_monitoring」という名前のフォルダを作成し、「/opt/site24x7/monagent/plugins/gpu_monitoring/」の下に「gpu_monitoring.py」ファイルを配置します。
エージェントは5分以内にプラグインを自動的に実行し、パフォーマンスデータをSite24x7データセンターに送信します。

Site24x7のウェブクライアントでのデータの表示

  1. Site24x7にログインし、[サーバー] > [プラグイン]に移動し、プラグインモニターの名前をクリックします。
  2. GPUリソースのパフォーマンスメトリックを表示できるようになります。

プラグインの開発に貢献

気軽に既存のプラグインに貢献して、コミュニティに関する提案やフィードバックを考えてください。